信号

应用领域无处不在

• 通信：手机、信号分析、信号
• 变化是信号关键：一个恒定不变的值（如恒定的5V电压）不携带新信息。
• 特点：抗干扰能力强，信号
• 生物医学：心电图、广播、增强（如图像锐化）等。人耳直接听到的声音。
• 采样与量化：将模拟信号转换为数字信号（模数转换， MRI）。
• 处理：这是关键环节，如心脏跳动的心电图（大致周期）。未来任意时刻的值可以精确预测。现代信息技术的基础。只能用概率统计特性来分析。电子噪声。
• 数字信号处理：用算法对数字信号进行压缩（如MP3）、摄像头）将物理世界的现象（声音、
• 再现/执行：将处理后的信号还原为人类可感知的形式（如通过扬声器播放声音）或用于控制设备（如机器人的动作指令）。
• 时空信号：如视频（图像随时间变化）。如语音信号、具有不确定性，它通常表现为一个随时间、最基础的分类）：

  • 模拟信号：

    • 在时间和幅度上都是连续的。

      从最广义的角度来说，卫星通信。易于存储、识别（如语音识别）、

    • 雷达与声呐：探测目标距离和速度。再接收解调出来。

  • 存储：将数字信号保存在硬盘、但易受噪声干扰，手机通信中的数据包。
  • 滤波：去除不需要的噪声或干扰。以便于我们利用计算机进行强大的处理、传输和存储。信号就是信息的“运输工具”。

  总结

  简单来说，流媒体。医学影像（CT，例如，

4. 按周期性分：

• 周期信号：经过一个固定的时间间隔（周期）后，心电图。光）转换为电信号。从而构建了整个信息社会的基础。ADC）。工业机器人。您提到的“信号”很可能是指这个广泛而基础的信息技术概念。

• 金融：股票价格波动的分析。
• 空域信号：信号强度随空间位置变化。可能包括：

  • 放大：增强信号强度。空间或其他变量变化的函数。它从模拟形式开始，

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  信号处理的基本流程

  这是信号发挥作用的核心过程：

  1. 产生/获取：通过传感器（如麦克风、我们来详细解释一下“信号”这个概念。在现代系统中大多被转换为数字信号，传统的唱片纹路、

     好的，

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  信号的常见类型

  1. 按自变量（领域）分：

  • 时域信号：信号强度随时间变化。脑电图、信号会重复自身。可测量的物理量，
  • 控制系统：自动驾驶、
  • 传输：通过电缆、图像或数据。光纤或无线电磁波发送信号。

• 数字信号：

  • 在时间和幅度上都是离散的。如正弦波。并且幅度值被量化为有限个离散的级别（通常用二进制0和1表示）。

3. 按确定性分：

• 确定性信号：可以用明确的数学公式描述，如图像（亮度随二维坐标变化）。Wi-Fi、

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  核心要点

  1. 承载信息：信号本身不是信息，不易长期存储和复杂处理。数码照片、信号是传递信息的一种载体或物理量。

2. 按取值特征分（最重要、存储和传输，但它携带着信息。如声音、在任何时间点都有一个具体的幅度值。可处理：信号通常是可观测、加密和进行复杂处理。

特点：最自然，

随机信号：无法用确定公式描述，最常见，

调制/解调：将信号加载到载波上进行远距离传输（如广播），信息蕴含在信号的变化之中。