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数据挖掘是上个世纪90年代初首次被提出的，在短短的时间内得到了迅速的发展，在金融、保险、0售、制造等行业得到了广泛的应用。作为1门交叉学科，它建立在数据库、数据仓库、人工智能、统计学、数据可视化、系统科学等学科基础之上。1般将数据挖掘分为描述数据挖掘和预测数据挖掘两大部分。
统计信息系统的发展过程同管理信息系统的发展过程是1致的，同样经历了EDP、MIS、DSS3个阶段，使管理决策不断深化是贯穿于整个发展过程的1条主线。数据挖掘技术的出现对统计信息系统产生了很大的影响，如何将数据挖掘技术应用于统计信息系统中是1个崭新的课题，本文结合“交通部纪检监察统计分析系统”（JJMS）的开发，对此进行了探讨。
“交通部纪检监察统计分析系统”根据用户提出的灵活统计、从数据中发现规律、直观展现数据的需求，应用OLAP、概念描述等描述数据挖掘技术，实现了基本情况分析、分类分析、动态分析、关联分析、特征值分析等1系列功能，以透视表、透视图为主要的数据展现方式，较好的满足了用户的需求，得到了用户的肯定。在系统开发过程中所遇到的问题，采用的开发思路具有1定的普遍意义，可以在绝大多数管理信息系统中得。。。